深入挖掘机器学习潜力

2019年01月28日 17:01 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:侯丽

  1月22日,由哈佛大学应用计算科学研究所(IACS)主办的“数据科学的前沿发现”(Data Science at the Frontier of Discovery)主题研讨会在哈佛大学科学中心举行,来自机器学习和计算科学领域的学者分享了数据科学领域的新进展,并对机器学习(machine learning)、人工智能(AI)、深度学习(deep learning)等数据科学问题进行了深入研讨。

  当前,机器学习几乎已渗入到人类科研的各领域,其协助解决的科研项目与人类生活息息相关。谷歌洪水预报计划研究... ...[详细]

警惕用户偏好数据滥用

2019年01月23日 09:51 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:侯丽

  1月16日,美国皮尤研究中心发布的一项报告显示,很多社交媒体针对用户行为习惯进行的标签分类并不科学,并引发部分用户的不适。

乱贴标签引反感

  研究发现,以美国社交媒体“脸书”为例,约有一半用户声称,该平台在针对他们的行为进行内容分类时,使他们“感觉很不舒服”;约有27%的用户声称该平台主动把他们划入的“类别”(classification),并不能真正代表他们。比如,该平台上有一个功能,向用户推荐“根据用... ...[详细]

全面认识技术变革的社会影响

2018年12月20日 03:36 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:赵琪

  随着自动化技术在美国各个行业领域得到广泛应用,数千万美国人面临失业危机。如何帮助劳动力适应工作环境的转变,已经成为美国政府制定公共政策时需要优先考虑的事宜。12月13日,美国布鲁金斯学会网站刊发该学会高级研究员哈里·霍尔茨(Harry J. Holzer)撰写的文章,对美国劳动力的就业前景进行了分析。

  霍尔茨认为,自动化时代的到来并不可怕。从历史经验来看,科技进步虽然会影响一些人的就业,但是合理的政策调整和结构性改革有助于实... ...[详细]

以终身学习应对技能挑战

2018年09月05日 16:01 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:王晓真

  近日,英国大学组织发布报告《解决未来的技能挑战》(Solving Future Skills Challenges)称,在时代迅速发展的背景下,各界应提高对职业技能培训、终身学习和高等教育的重视。该报告认为,让更多人接受高等教育将有益于英国经济发展。

  专业人才缺口增大

  该报告提出,随着以自动化、人工智能等数字技术为核心的第四次工业革命拉开帷幕,加上“脱欧”和人口老龄化带来的挑战,英国对专业人才的需求越来越大。... ...[详细]

破解人工智能道德难题

2018年11月01日 10:27 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:姚晓丹/编译

本报综合外媒报道 10月24日,法国国家科学研究中心官网发文表示,人工智能技术在发展和应用过程中,可能会遇到一些道德困境,如在极端情况下,自动驾驶汽车可能要选择牺牲车内乘客还是伤害路上的行人。来自法国国家科学研究中心、美国麻省理工学院、美国哈佛大学和加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究人员组成了一个研究团队,在2016年推出了在线调研平台“道德机器”(Moral Machine),用于调查互联网用户对“最公平”选择的看法。... ...[详细]